În ultimii ani, BCE a lucrat cu inteligenţa artificială (AI), parţial pentru a îmbunătăţi capacitatea sa de a face previziuni privind preţurile şi pentru a folosi modelele lingvistice mari (Large Language Models – LLM) la clasificarea datelor.
Totuşi, noul studiu arată că şi un text relativ mic asociat cu comunicatele privind indicatorul PMI poate furniza îndrumări semnificative privind evoluţiile economice, îmbunătăţind capacitatea sa de a evalua activitatea în timp real.
“Ceea ce face unic acest studiu este concentrarea pe naraţiunea, tonul şi anecdotele din comunicatele PMI”, conform BCE.
Economiştii folosesc robotul conversaţional ChatGPT pentru a genera punctaje privind activitatea economică, pe baza narativelor din comunicatele PMI, apoi integrează aceste punctaje în previziunile de creştere din trimestrul actual.
“Principalul rezultat convingător este că o îmbunătăţire a punctajelor PMI sporeşte acurateţea previziunilor privind PIB-ul. Doar două pagini de text, în loc de milioane de articole din presă, sunt suficiente pentru îmbunătăţirea indicatorilor de referinţă existenţi”, apreciază BCE.
