Proiectul urmărește să adapteze metodele de screening la profilul individual de risc al fiecărui pacient. În cazul cancerului pulmonar, cercetătorii lucrează la definirea unui scor de risc care să permită selecția precisă a persoanelor eligibile pentru investigații de tip tomografie computerizată cu doză redusă (LDCT). În paralel, se caută noi biomarkeri care pot semnala boala înainte de apariția simptomelor, crescând considerabil șansele de supraviețuire.
Un alt pilon important al proiectului îl constituie integrarea inteligenței artificiale în screeningul pentru cancerul colorectal. Soluțiile bazate pe IA vor contribui la eficientizarea procesului de analiză, reducerea erorilor și identificarea mai rapidă a cazurilor cu risc crescut. În plus, se urmărește dezvoltarea unor programe de screening accesibile, care să includă nu doar diagnosticarea și tratamentul, ci și sprijin psihologic și îngrijire post-terapie pentru pacienții cu rezultate pozitive.
Pe lângă inovațiile tehnologice, proiectul implică colectarea sistematică a datelor clinice, inclusiv stadiul bolii la momentul depistării, informații esențiale pentru viitoare cercetări și pentru perfecționarea strategiilor de prevenție.
Această inițiativă susține implementarea unor programe de screening oncologic bazate pe dovezi științifice, personalizate și centrate pe pacient, în linie cu Propunerea de Recomandare a Consiliului UE privind consolidarea prevenției prin detectare precoce. Obiectivul final: reducerea semnificativă a mortalității provocate de cancer în Europa și acces egal la inovație pentru toți pacienții.
